
Data science es una de las disciplinas en auge ahora mismo. Y si ya sabes programar, puedes empezar a formarte en ella de forma gratuita a través de canales de Youtube y otras fuentes de información.
En este artículo repasamos los 10 mejores canales de Youtube para aprender Data Science.
The Data Incubator
The Data Incubator, fundado por Kirk Borne, contiene una enorme cantidad de material para formarte como Data scientist. Destaca su introducción de 30 minutos gratuita al mundo del Data Science.
Data Science Dojo
Un buen canal para seguir la vida de un experto en Data Science. Además, permite aproximarse a muchas herramientas de la profesión con explicaciones detalladas.
Corey Schafer
Este creador tiene tutoriales y walkthroughs. Muy interesante tanto para principiantes como para aquellos que ya tengan un poco de recorrido en Data Science. Abarca más temas de programación.
Data School
Este es un canal ideal para principiantes. Fundado por Kevin Markham, encontrarás en él muchos vídeos prácticos e introductorios en el ámbito del Data Science.
Data Camp
Otro canal con gran variedad de vídeos en torno al tema de Data Science. Como puedes observar, los mejores canales con mejor contenido suelen ser anglosajones.
Tech with Tim
Este es uno de los canales de Youtube sobre programación e ingeniería con más suscriptores. Entre su gran repositorio de vídeos, incluye interesantes vídeos sobre Data Science.
Data professor
Un canal también dedicado a ofrecer recursos para personas que estén aprendiendo Data science. Muestra además muchas aplicaciones prácticas.
Superdatascience
En este canal encontrarás muchos vídeos sobre Data Science, aunque el foco es más amplio hacia el Big Data. Encuentra aquí también noticias sobre el mundillo para mantenerte al día.
Sentdex
Un canal especializado en vídeos de programación con Python que profundiza bastante en temas de Machine Learning y Data Science.
The Semicolon
Un canal que busca explicar de forma sencilla temas complejos relacionados con Data Science, Machine y deep learning, y otros.